“驚蜇”框架的典型應用。（中國科學院自動化研究所供圖）
記者從中國科學院自動化研究所獲悉，該所研究員李國齊與北京大學教授田永鴻團隊合作構建并開源了深度脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡學習框架“驚蜇”，可提供全棧式的脈沖深度學習解決方案，將有力促進脈沖深度學習領域的研究和應用。相關成果日前在國際學術期刊《科學進展》在線發(fā)表。
脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡被譽為第三代神經(jīng)網(wǎng)絡，因其稀疏計算、事件驅(qū)動、超低功耗的特性而備受關注。隨著深度學習方法的引入，脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡的性能得到大幅度提升，脈沖深度學習成為新興的研究熱點，對人工智能發(fā)展具有重要意義。
李國齊介紹，傳統(tǒng)脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡框架更多地關注生物可解釋性，并不支持自動微分，無法充分利用GPU的大規(guī)模并行計算能力，也缺乏對神經(jīng)形態(tài)傳感器和計算芯片的支持。“驚蟄”框架很大程度上解決了上述問題，支持神經(jīng)形態(tài)數(shù)據(jù)處理、深度脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡構建和神經(jīng)形態(tài)芯片部署等多項功能。
“相較于傳統(tǒng)脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡框架，‘驚蜇’框架具有簡單易用、擴展性強、性能高等特點。利用‘驚蟄’框架，研究者可以快速進行跨領域的學習和使用，輕松構建并訓練深度脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡?！碧镉励櫿f。（宋晨 張泉）
（責任編輯：蔡文斌）
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